Telegram Group & Telegram Channel
✔️ Microsoft представила методы низкобитного квантования для развертывания LLM на периферийных устройствах.

Методы, предложенные Microsoft - это: компилятор типов данных Ladder, библиотека T-MAC mpGEMM и аппаратная архитектура LUT Tensor Core.

Ladder преобразует неподдерживаемые форматы данных в аппаратно-совместимые представления, библиотека T-MAC mpGEMM оптимизирует вычисления смешанной точности, используя метод на основе таблицы поиска (LUT), а архитектура LUT Tensor Core представляет собой специализированный ускоритель, предназначенный для низкобитного квантования.

Их совокупность позволяет LLM эффективно работать на широком спектре оборудования, от ноутбуков до маломощных IoT-устройств. В тестах библиотека T-MAC достигла 48 токенов в секунду для модели 3B BitNet-b1.58 на Surface Laptop 7 и 11 токенов в секунду на Raspberry Pi 5.

✔️ microsoft.com

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1517
Create:
Last Update:

✔️ Microsoft представила методы низкобитного квантования для развертывания LLM на периферийных устройствах.

Методы, предложенные Microsoft - это: компилятор типов данных Ladder, библиотека T-MAC mpGEMM и аппаратная архитектура LUT Tensor Core.

Ladder преобразует неподдерживаемые форматы данных в аппаратно-совместимые представления, библиотека T-MAC mpGEMM оптимизирует вычисления смешанной точности, используя метод на основе таблицы поиска (LUT), а архитектура LUT Tensor Core представляет собой специализированный ускоритель, предназначенный для низкобитного квантования.

Их совокупность позволяет LLM эффективно работать на широком спектре оборудования, от ноутбуков до маломощных IoT-устройств. В тестах библиотека T-MAC достигла 48 токенов в секунду для модели 3B BitNet-b1.58 на Surface Laptop 7 и 11 токенов в секунду на Raspberry Pi 5.

✔️ microsoft.com

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview






Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1517

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Machine learning Interview from ye


Telegram Machine learning Interview
FROM USA